《表4 减重效果的混合效应模型分析结果 (固定效应)》

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《基于互联网线上生活方式干预对有减重意愿人群的减重效果观察》

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首先以个体编号变量为随机效应项，时间变量为固定效应项，进行单因素线性混合效应分析，结果显示，时间效应对体重下降百分比的影响有统计学意义（P<0.01）；再纳入干预前的BMI分组、是否吃夜宵、是否运动、是否饮酒和睡眠时间5个因素为固定效应项，采用逐步回归法筛选变量，最终选择时间、BMI分组变量为固定效应项构建线性混合效应模型。结果显示，时间效应有统计学意义（P<0.01），BMI分组效应无统计学意义（P>0.05）；但与体重正常组相比，随着时间的推移，超重组和肥胖组的体重下降百分比变化均有统计学意义（P<0.05，P<0.01），见表4。