《表2 KMO和Bartlett检验》

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《基于因子分析和Logistic模型构建的应用型高校学生创业能力影响因素研究——以大学生创业园为例》

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KMO统计及Bartlett检验。KMO检测数据是否适合做因子分析。KMO统计量>0.7表示可接受因子分析，KMO统计量<0.5则不可接受。由表2可知，KMO统计量为0.808，适合做因子分析。Bartlett检验是检测数据是否来自于服从多元正态分布的总体。表2显示，Bartlett检验卡方值282.430，Sig值为0.000，说明数据来自正态分布总体，适合进一步分析。