《表3 2017年旋转后的因子载荷矩阵》

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《物流上市公司投资价值评价研究——基于Topsis法改进的因子分析模型》

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由表2可见，在保留特征值大于1的因子后，各年的累计方差贡献率均大于80%，对整体的解释程度较高，所保留的公因子已经基本涵盖各个二级指标的信息，我国物流上市公司投资价值可被较好地体现．为让结果更具可解释性，采用最大方差法对2013—2017年各年截面数据初始因子载荷矩阵进行Kaiser标准化正交旋转，使得因子载荷系数向0或1两极分化．由于各年的分析过程相似，在此仅以2017年物流公司的截面数据为例进行阐释（见表3) .