《表1 注浆量实测值及相关影响因素数据》

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《基于BP神经网络矿井突水点注浆量的预测》

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采用文献[6]数据如表1所示，将序号1～21定为网络模型学习样本，将序号22～26定为网络模型的性能检测样本。为了模型需要，利用MATLAB进行归一化处理，将样本数据归一到[0，1]。