《表1 绝对瓦斯涌出量及影响因素数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于IGSA-BP网络的瓦斯涌出量预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据山西潞安集团王庄煤矿的瓦斯绝对涌出量的历史监测数据，选取对瓦斯涌出量影响较大的6个因素的数据作为样本集对瓦斯涌出量预测模型进行训练和预测分析，分别是煤层瓦斯含量、煤层深度、煤层厚度、日工作进度、工作面日产量、工作面采出率，筛选数据共18组，前15组数据为训练样本，后3组数据为测试样本，绝对瓦斯涌出量及其影响因素数据如表1所示。BP神经网络参数确定如下:输入层节点为6个，分别为煤层瓦斯含量、煤层深度、煤层厚度、煤层间距、日工作进度、工作面日产量、工作面采出率；输出节点为1个，为瓦斯涌出量预测值；隐含层根据经验确定为10个。大量实验证明种群数量在N=200为宜，加速因子设为2，即c1=c2=2，最大迭代次数为500，惯性权重的最大值为0.8，最小值为0.2。