《表5 多源信息融合模型实验结果》

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本文所提出的多源信息融合模型，通过将depRNN模型、以及多状态融合模型的特征进行拼接，并训练候选排序答题模型。实验结果如表5所示，可以看出，在多状态信息的基础上，加入句法信息，最终的融合模型相对于状态排序模型，准确率有0.8个点左右的提升。