《表3 KBP 2015数据集上系统性能对比 (%)》

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《基于混合神经网络的实体和事件联合抽取方法》

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为了验证本文方法的有效性，在另外一个语料库TAC KBP 2015上做了测试。需要说明的是，KBP语料没有标注实体，所以无法进行实体抽取任务，本文仅进行事件抽取的性能对比。为了保证一致性，本文使用的训练模型以及超参数保持不变。本文引入两个基准系统，（1） TAC-KBP:Hong等[19]提出的事件抽取模型；（2）GCN-ED:Nguyen等[20]提出的基于实体池化机制的图卷积模型，取得了目前最佳性能。实验结果如表3所示。