《表5 2017年大小兴安岭各站回归方程系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大小兴安岭林区风场动力降尺度对比研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

如前文分析，两模式对日平均风速变化趋势预报效果较好，6站风速预报与观测线性相关系数平均值均超过0.8，因此考虑用回归对日平均风速进行订正，以期得到较准确的日平均风速值，为林区火险预报提供较为准确的风速预报。回归方程形式为y=ax+b，其中y为订正后的值，x为预报值，a和b分别为方程系数，利用预报和观测序列求得各站a和b值如表5。为验证一元回归的订正效果，分别计算了两模式订正前后的日平均风速预报偏差等级百分比，如图3所示，订正之前，各站风速预报偏差等级百分比的极大值均集中在偏差等级7处，其数值在各站均超过50%，个别站高达90%，远远高于其他偏差等级，表明模式订正前日平均风速严重偏高。而订正后，预报偏差等级百分比的极大值则主要集中在偏差等级4处，其值远远高于其他偏差等级，相对于订正前平均提升了50%，表明风速预报的准确率大幅提升了。而提高后的数值为50%—70%，对预报也具有一定指导作用。