《表3 不同Base_size的效果统计》

《表3 不同Base_size的效果统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于深度学习的复杂沙漠背景SAR目标检测》


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图10展示了VGG网络Base_size不同时训练得到的模型对沙漠背景SAR图像车辆目标的检测效果。图10(a)、图10(b)、图10(c)分别表示标注图像、锚Base_size为8的检测效果和锚Base_size为16的检测效果。表3具体统计了这部分图片的检测效果。通过对比可以发现,锚Base_size为8的时候可以检测到更多的真实目标,具有更好的检测效果。这是因为SAR目标在图像中相对较小,预设的锚主要针对自然场景中的一般目标,相对于SAR目标尺寸过大。因此,针对不同检测任务,为锚设置合适尺寸可有效提升检测效果。