《表2 决策树模型取不同超参数值时训练集与验证集的Fβ》
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训练过程中需设定正则化参数min＿weight＿fraction＿leaf，即每个叶节点包含的样本数占总样本数的最低比例。为了得到最佳值，利用“网格搜索”方法寻找最佳值。评判的标准为Fβ值。由于积雪漏报的危害大于空报，设定β=2，从而给予查准率更大的比重。结果如表2所示。
| 图表编号 | XD0069484100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.05.28 |
| 作者 | 张远汀、龚伟伟、叶钰、徐希源、徐勋建、蔡泽林、陆佳政、韩俊浩、叶飞、许婧 |
| 绘制单位 | 华云信息技术工程有限公司、华云信息技术工程有限公司、电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室、国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心、全球能源互联网研究院有限公司、电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室、国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心、电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室、国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心、电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室、国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心、华云信息技术工程有限公司、华云信息技术工程有限公司、华云信息技术工程有限公司 |
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