《表2 Caro-Greedy-by-Wang中参数α、β取不同值时在算例CA-HepPh上的实验结果》

《表2 Caro-Greedy-by-Wang中参数α、β取不同值时在算例CA-HepPh上的实验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《社交网络中正影响支配集问题的轮转贪心算法》


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首先本文测试了轮转算法中的2个参数α与β的不同取值对轮转贪心算法解质量的影响。表2中是在算例CA-HepPh上轮转贪心算法Caro-Greedy-byWang对α与β取不同值的实验结果,其中α分别取值为1、2、3、4、5、6,β分别取值为5%、10%、15%、20%。表2中的数字代表最小正影响支配集包含点的个数,数字越小说明点的个数越少,解的质量越高。