《表1 YOLO-V3-M与YOLO-V3对比》
不妨将改进损失函数的YOLO-V3命名为YOLO-V3-M,在两台上述平台的电脑上对2100张训练样本,花费一周迭代50 200次,训练出两个不同版本的绝缘子检测模型,得到迭代收敛时的损失函数平均值(avgLoss)以及针对2400张测试图片的mAP见表1。
图表编号 | XD006923800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.16 |
作者 | 王孝余、韩冰、李丹丹、罗军、黄胜、张杰 |
绘制单位 | 国网黑龙江省电力有限公司国网黑龙江电科院、国网黑龙江省电力有限公司国网黑龙江电科院、国网黑龙江省电力有限公司国网黑龙江电科院、成都通甲优博科技有限责任公司大数据与深度学习实验室、成都通甲优博科技有限责任公司大数据与深度学习实验室、成都通甲优博科技有限责任公司大数据与深度学习实验室 |
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