《表2 异质性创新交叉列表分析结果》

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《创业投资对异质性创新的甄别效应及作用机制》

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注：括号内是发生频率，单位%

(1）创业投资哑变量影响企业创新的Tobit模型估计。单变量分析初步反映创新产出与融资约束在两组企业样本之间具有显著性差异，为了准确揭示因果关系，还需要进行回归分析。由表2可知，样本观察期内，占32.94%的样本在突破式创新上取值为0，占39.96%的样本在渐进式创新上取值为0，还有22.94%的样本没有任何类型的创新，这种情况下，被解释变量是截取数据，被解释变量的概率分布是一个离散点与一个连续分布所组成的联合分布，无法保证OLS估计的一致性和无偏性，故采用Tobit模型进行估计，以反映创业投资参与对企业创新活动的影响。