《表2 总体方差贡献率:省域尺度下中国高等教育的区域差异研究》
首先,利用SPSS17.0软件,对2003-2013年中国高等教育发展水平的指标体系的相关数据进行无纲量化处理(处理结果的变量名记为“Z+原三级指标变量代码”)。然后,利用标准化后的数据进行KMO和Bartlett球形检验,其中,KMO的值为0.863(1),Bartlett球形检验的统计量为5704.503,相应的P值为0.000,小于0.001,高度显著,而且该指标体系下的样本数据充足,且存在公因子,适合做因子分析。中国高等教育发展水平总体方差贡献率表如表2所示:
图表编号 | XD006907600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.30 |
作者 | 李晶、何声升 |
绘制单位 | 东北财经大学公共管理学院、东北财经大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |