《表2 高频关键词Ochiai系数相异矩阵（部分）》

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《我国SPOC的研究热点与发展趋势——基于知识图谱的可视化分析》

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为了消除汉语语义导致的同义词、近义词以及由于作者标引不规范导致的不规范词等引起的误差，对数据进行ochiai系数处理，加以ochiai相异系数矩阵分析（李锋，2017）。首先将运用BICOMB2.0软件生成的36×36高频关键词词篇矩阵导入SPSS20.0软件中，选择相关分析-距离-Ochiai系数，继而得到相似系数矩阵。相似系数矩阵中的数值越大，代表两个关键词之间的联系越近，相似系数矩阵中的数值越小，代表两个关键词之间的联系越远。运用公式：相异系数=1-相似系数，得出相异系数矩阵（如表2所示）。与相似系数矩阵相反，相异系数矩阵中的数值越大，代表两个关键词之间的关系越远，越小则代表两个关键词之间的关系越近。如表2所示，在SPOC的相关研究中，除去SPOC之外，较为集中的热点话题按由远及近的顺序排列，分别是在线学习（0.80）、大学计算机课程（0.80）、英语教学（0.81）、混合式学习（0.72）、教学模式（0.63）、混合式教学模式（0.63）、翻转课堂（0.51）、MOOC (0.39）。由此可见，当前国内的SPOC研究和MOOC、翻转课堂、混合式教学模式等主题联系较近；和在线学习、大学计算机课程、英语教学等主题联系相对较远。