《表2 高频关键词Ochiai系数相异矩阵 (部分)》

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《我国博士招生制度改革研究的热点主题及其演进》

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首先，生成“博士招生制度改革”高频关键词词篇矩阵。考察前34位关键词是否在其他论文中成对出现（出现为1，不出现为0），利用Bicomb共词分析软件，共词分析这34个高频关键词，生成词篇矩阵。词篇矩阵可反映两个关键词间的亲疏关系，即二者相似度越大，表明二者关系越近，越小则表示二者关系越远。其次，在SPSS中导入词篇矩阵，把“Ochiai”系数作为相似系数，构造一个34×34的关键词相似系数矩阵。最后，生成“博士招生改革”高频关键词相异系数矩阵（部分）。相异系数矩阵=1-相似系数矩阵。相异系数值越接近0，表明关键词间的距离越近，相似度越大；越接近1，表明关键词间的距离越远，相似度越小[7]。相异系数矩阵结果如表2所示。