《表3 多源数据融合期刊篇均被引频次与单一数据源期刊篇均被引频次的相关系数》

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《基于多源数据融合方法的期刊评价及实证研究》

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本研究进一步利用SPSS 22.0软件对数据进行正态性检验，发现并非所有的数据满足正态分布，故采用Spearman系数计算多源数据融合期刊篇均被引频次与单一数据源期刊篇均被引频次的相关性（表3）。从表3可以看出，多源数据融合期刊篇均被引频次和谷歌学术、Web of Science中的期刊篇均被引频次的相关性较高，而与维普数据库的期刊篇均被引频次的相关性最低，分析原因:一方面，样本数据中百度学术计量的发文量缺期比较严重，维普数据库和中国知网的总被引频次偏低，故多源数据融合期刊篇均被引频次与百度学术、中国知网和维普数据库的相关性低；另一方面，谷歌学术计量的期刊发文量比较准确并且总被引频次最高，故多源数据融合期刊篇均被引频次与谷歌学术的相关性高；而Web of Science和Scopus的总被引频次相近，但Web of Science计量的期刊发文量准确性高于Scopus，故多源数据融合期刊篇均被引频次与Web of Science的相关性高于与Scopus的相关性。