《表1 故障预测误差对比》
将所提方法与BP神经网络对比,如图6所示,计算误差如表1所列。由图表可知,所提方法的预测误差更小,预测曲线更接近故障演化规律,能及时有效跟踪轴承每一天运行状态的动态特性。
图表编号 | XD0068143300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.05 |
作者 | 姜洪开、邵海东、李兴球 |
绘制单位 | 西北工业大学航空学院、西北工业大学航空学院、西北工业大学航空学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将所提方法与BP神经网络对比,如图6所示,计算误差如表1所列。由图表可知,所提方法的预测误差更小,预测曲线更接近故障演化规律,能及时有效跟踪轴承每一天运行状态的动态特性。
图表编号 | XD0068143300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.05 |
作者 | 姜洪开、邵海东、李兴球 |
绘制单位 | 西北工业大学航空学院、西北工业大学航空学院、西北工业大学航空学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |