《表1 优化前后后停车时间对比》

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《基于CNN神经网络的大型停车库实时优化》

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然后调查宜家停车场驾驶员的停车量、平均速度等为仿真参数.比较优化前后选车位时平均车速行驶车速、停车时间、停车延误时间等，见表1.根据上述优化算法编辑C++程序，平均车速设定为15km/h，在相同的停车量下仿真运行一天的停驶状况.由表1可知，优化后停车延误降低，停车平均耗时约减少63%.