《表6 函数训练结果：基于BP神经网络的驾驶员制动行为模型研究》

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《基于BP神经网络的驾驶员制动行为模型研究》

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在BP神经网络模型训练过程中，不同的训练函数会影响模型的收敛速度以及误差大小。基于此，分别对比7组不同训练函数（ （1）Traingd标准梯度下降法（2）Traingdm动量梯度下降法（3）Traingda变学习速率梯度下降法（4）Trainrp弹性梯度下降法（5）Traincgf共轭梯度下降法（6）Trainbfg拟牛顿法（7）Trainlm学习法） 下网络模型的训练时长和误差大小进行对比，以确定最优函数。训练函数初始值，如表5所示。不同函数训练结果，如表6所示。