《表2 AINMA、AINMA (without TS) 、dopt-aiNet、CPSO、OLPSO-VRS对GDBG的误差均值对比》

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《一种求解动态优化问题的免疫文化基因算法》

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为验证本文提出的免疫文化基因算法（AINMA）的性能，利用基本人工免疫网络动态优化算法（dopt-aiNet）、粒子群动态优化算法（CPSO）、变量重定位正交粒子群算法（OLPSO-VRS）、免疫文化基因算法（AINMA）以及不含禁忌搜索的免疫文化基因算法（AINMA without TS）对GDBG动态函数测试集进行了相同条件下的仿真实验。实验结果对每个测试函数进行五次独立测试后平均得出。仿真结果如表2所示，表中数据均以科学计数表示，并将四种算法在每种情况下的误差均值最小值进行加粗。