《表1 Wikipedia数据集的跨媒体检索性能比较》

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《基于字典学习的跨媒体检索技术》

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为了客观地评价本文提出的方法，将本文所提出的方法与其他几种主要算法进行比较。其中包括典型相关性分析CCA算法[2]、深度典型相关性分析DCCA[9]、语义匹配SM算法[2]、语义关联匹配SCM算法[2]、三视图CCA（TV CCA）[25]、广义多视角线性判别分析（GMLDA）[7]、广义多视图边缘Fisher分析（GMMFA）[7]，以及模态独立的跨媒体检索（MDCR）[17]。在本文的实验中，所有的比较方法都使用相同的特性和训练集进行比较。Wikipedia及Pascal Sentence数据集的跨媒体检索性能比较如表1、2所示。