《表2 两组数据集交叉验证准确率》

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《基于改进3D卷积神经网络的行为识别》

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采用十折交叉法训练测试算法的准确性，实验结果如表2所示。由于神经网络的损失函数会收敛到不同的极小值点，相同数据集的每次实验结果会有较小差异。KTH数据集和UCF101数据集的难易程度不同，因此两数据集的准确率差别较大，模型在较简单的KTH数据集上表现较好，在较难的UCF101数据集上表现相对较差。