《表3 8支股票数据交叉验证分类准确率》

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《时态神经网络模型及其在股票分类预测上应用》

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为了研究时态神经网络模型的过拟合问题与评估模型的预测性能，本文对8支股票进行了交叉分析，交叉分析是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力的方法。由表3可知，8支股票的分类准确率都集中在89.03%～93.21%之间。这说明对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的分类预测准确率。