《表1 2015年与2016年研究区土壤养分经典统计特征》

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《基于PCA优化—BP神经网络算法的农田土壤养分评价》

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变异系数（CV）的大小反映总体内部各样本之间的变异程度，CV<10%为弱变异性，10%≤CV≤100%为中等变异性，CV>100%为强变异性。由表1可知:p H变异系数最低，为2.9%；p H、全钾为弱变异性，离散程度较小，其余土壤养分指标均为中等变异。各土壤养分变异程度依次为:速效磷>速效钾>碱解氮>有机质>全氮>全磷>全钾>pH。表1显示:变异系数最低与最高值指标与2015年相同；样本总体变异程度为速效磷>速效钾>碱解氮>全磷>有机质>全氮>全钾>pH。偏度和峰度反映样本的正态分布特点，综合连续2 a土壤养分经典统计分析发现，在5%的检验水平下，土壤养分各指标均服从正态分布；中位数与均值之间相近，说明连续2 a土壤养分各指标离群点较少，具有一定的广泛性和代表性。