《表1 DeepFashion数据集分类结果》

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《改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究》

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实验在Linux系统下搭建的Caffe平台上进行，采用GPU加速。数据集来自香港中文大学提供的DeepFashion[15]数据集，如图6所示，其服装图片全部由人工标注。此数据集包含28万张服装图片，共48种服装类型。本次实验从中挑取了2 000张服装图片，8个服装类别，分别为Tee、Dress、Skirt、Shorts、Blouse、Romper、Sweater、Jeans。其中50%用于训练，50%用于验证和测试。