《表6 NLPCC2014的评测结果》
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为了验证和分析PWCNN模型对评论短文本情感分类的性能,选取了三个模型与PWCNN模型进行性能对比。分别在NLPCC2013和NLPCC2014两个公开数据集上进行实验,评测指标如上所述,在表5和表6中P、R、F1分别表示精确率、召回率和F1值。下标p、n分别代表积极评论和消极评论的评测指标,如P_p表示积极评论数据的精确率。实验结果如表5和表6所示。
图表编号 | XD0067448000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 喻涛、罗可 |
绘制单位 | 长沙理工大学计算机与通信工程学院、长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室、长沙理工大学计算机与通信工程学院、长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |