《表1 边界抽稀节点数：基于共边的道格拉斯-普克改进算法实现》

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《基于共边的道格拉斯-普克改进算法实现》

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数据采集过程中，线面数据存在大量冗余节点，占用了大量存储空间且影响图形编辑及入库质量，需对线面数据进行冗余节点抽稀，方便后续的建库与分析。如下所示的水系边界与植被边界数据存在大量的冗余点（图3-4），通过该算法设置0-0.2参数进行抽稀后图形不变形且公共边处无裂缝。经统计分析可知（表1、图5），原图形存在较多的冗余点。原水系与植被边界节点数分别为897、254个，设为0.2参数抽稀后得到节点数为174、137个，达到最优效果。