《表1 实际数据：基于插值算法和时间序列的容积表拟合方法》

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《基于插值算法和时间序列的容积表拟合方法》

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对时间序列的方法进行相关分析。实际应用中是时间序列去拟合未知数据，但为了得到准确的误差分析。先取一个已知区间，用时间序列指数平滑的方式拟合后续数值，通过对数值做误差分析来判断方法的可靠程度。一次时间序列二次指数平滑曲线随着向前推进的数目越多，离实际值的偏差可能会越大。对于实际应用，编写时间序列方法运算程序文件，选取高度区间227～236 mm之间的10个数据作为实验数据，通过将数据集合推算后5个点数，即237～241 mm的容积值。选取的点如表1所示。