《表4 检测方法准确率对比》

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《基于多特征的SVM多分类PCB焊点缺陷检测方法》

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基于HOG特征的SVM多分类算法采用的训练样本和测试样本为原样本，将第一次分类误检的焊点分析出来，进行二次分类，得到最终分类准确率，最后，分别与文献[9]BP神经网络算法、文献[10]K-近邻法、文献[11]改进的Adaboost算法进行对比，对比的准确率如下表4所示。