《表2 B站不同模型预测值比较表》

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《基于相空间重构和Volterra的非线性寒区气温预测方法》


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以内蒙古自治区B水文站2015年冬季气温为例共取得观测数据1113个,通过混沌特性分析,确定其具有混沌特性,对其进行相空间重构与可测时间尺度分析,确定数据重构的嵌入维数m为9,时间延迟取2比较合适,最大可预测步长为13.利用数据中的前1100个数据作为训练样本,分别采用本文的VAFM模型和NNM模型、ARMA模型进行预测,3种模型的预测值与实际观测值详见表2,相应的预测值变化曲线和残差曲线分别见图11和12.