《表1 原始序列及其用4种方法去除季节循环的时间序列的方差和长期趋势》

《表1 原始序列及其用4种方法去除季节循环的时间序列的方差和长期趋势》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《Argo数据处理系统设计与应用》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了定量地衡量4种方法的优劣,本文计算了去掉季节循环之后的时间序列的方差,并与原始序列进行了比较(见表1)。结果显示,10 m温度的季节循环较强,原始序列的方差为15.45。去掉季节循环之后,方差可降至约1.5之下。经方法四剔除季节循环之后方差最小,这说明方法四提取的季节循环最为显著。50 m温度原始序列的方差为4.98,去除季节循环之后方差可降约50%。同样地,经方法四剔除季节循环之后的时间序列方差最小,为1.45,说明对于50 m温度序列,方法四提取的季节循环也最为显著。