《表7 2004—2015年原始恩格尔系数 (E) 、时间趋势序列 (T) 及其他变动因素 (CSI)》

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《城市化中农村居民消费演变的“反恩格尔”事实——来自北京市数据的测算》

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注:通过输入原始数据（E）进入Eviews 6.0，进行HP滤波分解得到趋势项T，根据乘法模型E=TCSI，得出CSI作为一个整体影响因素。

假设恩格尔系数（E）的时间序列包含4个变动要素，分别为长期趋势T、循环要素C、季节变动要素S和不规则要素I，并假设符合乘法模型，即E=TCSI。对表3中的2004—2015年恩格尔系数运用HP滤波方法求出该时间序列的趋势项T，结果如表7所示。表7显示，北京市农村居民的原始恩格尔系数的经验数据，在2004—2010年呈现出波动性下降趋势，但在2010年以后则呈现出明显的上升趋势。2010年以前，恩格尔系数大多在32%至33%范围波动，2008年达到次高点后，下降到2010年的最低点，随后缓慢上升，2013年达到最高点，而后小幅降低。通过HodrickPrescoh（HP）滤波分解后得到的恩格尔系数序列的趋势项T显示，恩格尔系数的时间趋势项T虽然波动不明显，但总体具有缓慢上升趋势。