《表5 水稻技术效率影响因素回归结果》
注:()中为T检验概率P值,***、**、*分别表示在1%、5%、10%显著性水平下显著。
本文实证模型的因变量是水稻生产技术效率,该指标严格介于0到1之间,具有明显的截断特征,适合于使用Tobit模型估计,在估计时本文采用逐步添加变量的方法以考察添加变量交互项(调节效应)和控制变量对估计结果的影响,同时本文也汇报了加权最小二乘法(WLS)估计结果用以对比,具体估计结果见表5。模型(1)~(4)的对数似然值和LR检验值均通过1%显著性检验,模型拟合效果较好,WLS估计与Tobit估计不存在系统性偏差,说明本文实证模型是合适的。
图表编号 | XD0065474100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 田红宇、冯晓阳 |
绘制单位 | 三峡大学经济与管理学院、安徽大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |