《表4 设施番茄和设施黄瓜生产技术效率影响因素回归结果》

《表4 设施番茄和设施黄瓜生产技术效率影响因素回归结果》图表

《表4 设施番茄和设施黄瓜生产技术效率影响因素回归结果》
注:Likelihood-ratio test of sigma_u=0:chibar2(01)=23.86 Prob>=chibar2=0.000,Likelihood-ratio test of sigma_u=0:chibar2(01)=4.70 Prob>=chibar2=0.015。*、**、***分别表示该系数在10%、5%、1%的水平下显著。LR检验结果拒绝“H0:σμ=0”,认为存在个体效应,应该使
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省域设施蔬菜生产技术效率及其作用因素研究——以番茄和黄瓜为例中,根据对设施番茄和设施黄瓜生产技术效率的测算结果,选用面板Tobit模型分别对影响设施番茄和设施黄瓜生产技术效率因素进行分析,根据表4,其中农作物受灾面积占农作物总播种面积比重对设施番茄和设施黄瓜的生产效率影响不显著,可能的原因为设施农业与露地种植相比,对自然灾害的抵御能力更强,所以当地农业受灾情况对于当地设施蔬菜生产技术效率的影响不显著。考虑到Tobit模型并非线性回归模型,故其回归系数并不是边际影响,其边际影响如表5所示。

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