《表1 传统征信系统与数据化征信系统的区别》

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《从数字到数据：征信系统数据化转型研究》

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数据化背景下，互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等数据化技术不断冲击着传统征信行业，对征信调查技术、征信服务范围产生深远影响，未来数据化技术将会与征信行业进行更深度的融合，不断完善征信系统[2]。表1列举了传统征信系统与数据化征信系统的区别。与传统征信系统相比，数据化征信系统的数据来源渠道更加多样，数据格式更多维化，分析方法更精准化，服务人群更加广泛，应用领域不再局限于金融领域。但是在征信系统数据化转型进程中仍然面临众多挑战：数据化技术应用效能不足、数据信息质量良莠不齐、数据化共享机制尚未成型等。