《表2 主成分分析后的结果 (F1～F7)》

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《基于主成分分析的叶片温度分布一致性研究》

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随机选取一个周期内的叶片数据进行主成分分析，计算主成分特征向量．能够得出经过线性组合后新特征的特征值、方差贡献率及累计贡献率，如表2所示．可以看出前7个主成分F1～F7已经包含了原特征向量的99.5%以上的信息量，因此可以用F1～F7替代原数据特征X1～X14进行叶片温度分布状况评估[14]．