《表5 FMU随机森林分类性能》

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根据表5中随机森林模型的输出结果来看，其分类敏感性指标高于97%，特异性指标低于3%，从图10中随机森林内部决策树的投票情况来看，决策失误的情况仅出现在两种输出类别的决策树棵数相当的情况下，未出现大量决策树决策失误的情况。因此，综合两方面的性能分析，随机森林模型在FMU性能衰退模式识别中具有较强的泛化性能。