《表1 GSPE与SPE两个指标检测出的故障数对比》
图1中的SPE给出了用相同训练数据集建立主元分析模型后对测试集数据的监控结果。主元个数同样选择8个,显著水平也取0.01。主元分析的T2统计量与因子分析GT2统计量检测结果相近,均只明显反应出11处分解炉喷煤故障,这里给出了SPE的监控结果,对比因子分析的GSPE监控结果,很明显主元分析的SPE指标存在多处漏报。因子分析GSPE与主元分析SPE两个指标故障检测率具体对比见表1。PCA中的SPE指标对11处分解炉喷煤故障检测出7处,有4处漏报;对8处AC5锥口压力异常检测出2处,BC5锥口压力2处异常只检测出1处。因子分析GSPE指标不但能反应分解炉喷煤故障,对其他单变量异常也能很好地体现出来。
图表编号 | XD0064687500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 丁俊龙、艾红 |
绘制单位 | 北京信息科技大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |