《表2 传统故障检测与隐性故障检测方法对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《现代电网电力扰动数据分析与主动应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

异常检测方面，由于波形特征的定义缺失，传统电能质量领域的检测算法难以适用，需要从隐性故障电流的幅值和持续时间特征出发，研究新的检测判据识别隐性故障，如瞬时值检测法、卡尔曼滤波算法。文献[64]提出利用小波变换和故障电流叠加分量分别进行半周期早期故障和多周期早期故障的检测，该方法利用早期故障扰动在幅值和持续时间的特殊性进行检测，并且通过分析扰动消除前后负荷电流的变化来确定是否为自清除扰动；文献[65]提出利用慢动态卡尔曼滤波估计基频零序电流分量来检测。与传统检测方法相比，基于电能质量监测数据的隐性故障检测具有的特点如表2所示。