《表4 模型参数估计结果：收入不平等、技术进步与空气污染——基于污染厌恶弹性效用模型的研究》

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《收入不平等、技术进步与空气污染——基于污染厌恶弹性效用模型的研究》

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空气污染程度与污染的一阶滞后相关，这是由于环境的自我修复缓慢及污染的惯性作用造成的。由表4可知，地区前一期空气污染状况的35%仍在正向影响当期空气质量，意味着空气环境的自我修复能力缓慢及人工治理效果有限，西方国家“先污染后治理”的老路是不符合可持续发展理念的，我国在经济发展转型期间应避免此类错误做法。值得注意的是，空气污染的二阶滞后项对当期污染的影响程度显著低于一阶滞后项。同时，参数估计结果显示β2、β4始终为负，在通过显著性检验的估计参数下，给出变量Indays与gini系数的具体关系曲线形式（见图5）。由于图中未显示已存在的因变量正向滞后影响，故Indays数值表现为负，但这并不影响Indays与gini的关系表现形式。（a）、（b）、（c）分别是固定效应模型、系统GMM一阶滞后模型、系统GMM二阶滞后模型的回归曲线，实证模型结果与本文理论部分结果都表明，空气污染程度随着收入不平等程度的减弱先上升后下降（从右往左看），也与理论结果一致。同时可发现，空气污染随收入不平等程度增加后，存在一段小幅度的水平波动曲线，在这段波动过程中，空气污染均值并不产生巨大变动，学者们得出污染程度与收入不平等之间不存在相关关系的结论，极有可能是由于研究样本落入了水平波动区间。（a）、（b）、（c）中首个转折点分别在0.622 7、0.617 1、0.608 2处出现，第二个转折点的出现位置也大致相同，分别在gini值为0.306 5、0.332 8、0.332 3处。若gini系数位于第一个转折点右边，收入不平等问题与空气质量问题之间就变为此消彼长的关系，政府应当加快经济发展速度，降低地区收入不平等。当gini系数在第二个转折点左边时，政府在降低居民收入不平等的同时自然能够解决空气污染的问题。中国国家统计局近年来公布的国家基尼系数始终稳定于0.46～0.50间，说明我国空气污染与收入不平等程度关系尚处于水平波动阶段，政府应当在发展经济同时解决居民收入不平等问题。这样，gini系数可以降到第二个转折点的左边，在缓解居民收入不平等的同时能够解决空气污染的问题。从我国大部分省、自治区和直辖市来看，目前只有北京（0.283 6）、天津（0.299 0）和上海（0.292 6）的基尼系数位于第二个转折点左边。