《表1 组件基本情况:基于大数据的灾害期间用户提及行为分析》
按1.2过程形成的1852个组件中节点数与微博数差异较大(图1),其中多数组件内用户数为2~12人,节点数为2的组件有1015个,与正常情况下用户一条微博只提及一人的情况相符。总结发现,除去提及自身的用户,组件内节点符合幂律分布。另外,含不同微博数的组件数量也存在差别,几乎所有组件(1777个)只含1条微博,表明用户很少使用微博交流讨论,即暴雨发生时微博中用户交流较少。组件基本情况如表1所示,两大组件将在2.3中详细分析。
图表编号 | XD0064122700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 李雪尘 |
绘制单位 | 武汉大学资源与环境科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |