《表5 结果分析：基于移动大数据的同一用户识别分析模型》

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《基于移动大数据的同一用户识别分析模型》

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通过基于真实车辆及乘客手机相关数据的实验评估本文提出的同一用户识别分析模型，采用Python实现，运行实验的PC机软硬件配置如下：Windows10的操作系统，PC机英特尔Xeon（至强）Gold [email protected] GHz，内存64 GB（海力士2 666 MHz，主硬盘SK hynix SC311SATA 256 GB（256 GB/固态硬盘），显卡Nvidia TITAN X(Pascal）(12 GB/NVIDIA）。本文通过基于组合算法CHC-CFA建立同一乘客识别模型，采集上海市奉贤区奉炮公路上某一时间段内行驶的100辆汽车内与之相匹配的乘客手机数据，以车辆A为例，与车辆A相匹配的手机卡号数共有19个，设其ID为1～19。经过模型计算可得100辆车实际乘客人数如表5所示，与实际车辆人数进行比较，准确率达到95%，满足实际需求。