《表2 BP模型：基于ANFIS网络模型的城市泵站优化控制》

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《基于ANFIS网络模型的城市泵站优化控制》

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收集流域内降雨径流资料、泵站控制资料与洪水预报系统的预报成果资料，共整理得到1815笔数据。应用皮尔逊相关系数对模型的输入—输出变量进行相关性分析，得到t时刻的丁桥水位T（t）、t+1时刻的丁桥水位T（t+1）、t+2时刻的丁桥水位T（t+2）、t时刻的开机台数P（t）、t-1时刻的开机台数P（t-1）相关系数较大，可作为模型的输入变量。将数据划分为训练、验证、测试三个数据集，训练数据用来训练模型、验证数据用来评估模型训练的效果、测试数据测试模型对新样本的判别能力，划分比例大致为3:1:1。构建BP模型、ANFIS模型对七堡泵站未来1h开机情况进行预测，技术路线图如图3。BP模型隐藏层层数为一层，隐藏层神经元的个数通过试误法取得。模型结构如表2、表3。