《表2 不同模型鉴定分析结果》

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《基于多光谱成像技术的小麦品种快速无损鉴定》

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分别将405～970 nm波长范围的光谱特征以及图像特征作为输入变量，利用BPNN、LS-SVM和RF三种方法进行建模和识别，比较3种模型的识别效果（表2）。基于单一光谱特征建立的模型Model 1进行识别时，BPNN和LS-SVM模型识别效果相当，均大于90%，RF模型识别效果最差（76.6%）。基于光谱图像特征建立的模型Model 2进行识别时，BPNN模型识别效果最好，达到了98.4%，RF模型识别效果则最差（76.5%）。基于Model 1和Model 2的对比结果显示，BPNN模型中，Model 2相比于Model 1的识别率提高效果明显，LS-SVM和RF模型中，Model 2和Model 1的识别效果相当。