《表3 2007—2016年都市农业研究领域突变词列表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《国际都市农业研究知识图谱——基于Citespace和VOSviewer的计量分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

学科领域的知识演化路径分析能够帮助研究者系统地掌握学科领域研究的演化轨迹，预测研究领域的发展趋势，并为研究者提供进一步研究的对象。在以往的研究中，有研究者采用表达研究内容的词汇或短语出现的频次或共现频次量化计算为基础，根据主题词对间关联强度的大小聚集成簇，并绘制不同时期的学科主题网络图谱，以观察学科知识的演化轨迹[31-33]。相对于基于词频或共现词频的分析，以突现词为基础的研究演化路径分析更能简便地探测科学研究的新兴领域和发展趋势。本研究使用Citespace进行突现词探测（Burst Detection），Citespace中的突现词检测主要是基于Kleinberg算法[34]，通过考察词频，将某段时间内那些词频变化率高的词从大量的主题词中探测出来。表3中列出都市农业研究领域2007—2016年间前14个突变词，从表3中可以清晰地看出突变词的突变强度及其起止时间，结合表3中显示的时序突变词和图8中显示的基于文献关键词主题演化路径可以看出，近10年国际都市农业研究可以显著地划分为3个阶段。