《表3 选择主成分数：不同产区天麻近红外光谱多变量选择及二维相关光谱识别研究》

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《不同产区天麻近红外光谱多变量选择及二维相关光谱识别研究》

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注:显著性均为R1。

采用TQ软件对不同产区天麻进行二阶求导，利用方差光谱初步选取差异较大的光谱波段，见图2，将选取的光谱波段通过PCA分析，考察奇异样本，初步选择主成分数，见表3。由图2可知，不同产区天麻样品的差异光谱主要集中于7 501.76～6 506.65，6 171.09～4 076.78 cm-12波段，共计803个数据点；通过PCA分析，不同产区样品在Hotelling T20.95的置信区间内无奇异样本；按特征值变化大于1的原则[23]，初步选择主成分数为5，自变量累计解释能力达84.8%，因变量累计解释能力达82.3%，见表3。