《表5 旋转后的因子矩阵a》

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《雾霾会促进公众绿色投资意愿么——基于SEM的实证研究》

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注:提取方法:主轴因式分解法。旋转方法:凯撒正态化最大方差法。a.旋转在5次迭代后已收敛。

运用因子分析进行KMO检验和巴特利特球形检验，对变量之间相互独立的假设进行检验。KMO值为0.762，巴特利特球形检验卡方值为1 455.354，sig=0，说明问卷结构效度良好。因此可以认为相关系数矩阵具有显著的差异，即变量之间相互独立，可以进行主成分分析。对10个题项进行主成分分析，以提取共同因素。由表4可知，第一个因子方差百分比仅为28.821%，因此不存在共同方法变异，提取出的3个因子累计方差贡献率为57.563%，可以使用3个因子来代替原始题项。对提取的共同因素采用凯撒正态化最大方差法进行因子旋转，使不同的题项在其属于的因子上具有最高载荷，得到旋转后的因子矩阵。根据旋转后得因子矩阵可知（见表5），题项d13，d14，d15，d16属于因子1绿色投资意愿，题项b7，b8，b9属于因子2雾霾风险感知，题项c10，c11，c12属于因子3风险偏好。