《表1 各个设计翼型升阻特性中的对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于遗传算法的翼型多目标气动设计与分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

使用评价函数方法中线性加权和法处理多目标优化问题，线性加权和法以不同目标在问题过程中的重要程度，分别为其赋予数，并且将此数所对应的作为目标系数，之后将此带系数目标相加创建评价函数，以此有效实现多目标朝着单目标优化问题的转变[9]。对于通过规范处理的目标函数来说，目标相应系数越大，那么此目标重要程度也就越高。使用混合遗传算法实现翼型多目标气动优化设计[10]。图7为翼型设计的几何形状，图8为翼型在不同设计状态中的压力分布曲线，表1为各个设计翼型升阻特性中的对比。多目标优化设计翼型的升阻特性在两个单目标设计翼型中间，实现翼型多目标优化设计需求[11]。