《表1 比较噪声信号和Wiener和SEGAN增强信号的客观评估结果》

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《基于环状生成对抗网络的深度语音去噪方法》

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表1列出了这些指标的结果。同时还显示了基于先验SNR估计的Wiener方法以及SEGAN方法的结果，以作为比较。可以看出，我们的方法结果优于SEGAN，这说明所使用的CycleGAN能够模拟更准确的噪声分布，获取更准确的结果。实验结果表明了所提方法的有效性。